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Quick Tips: Wie Du AI Agents wirklich skalierbar machst – mit Process Intelligence

Geschrieben von Julian Weiß | 18.08.2025 08:00:00

AI Agents stehen aktuell bei vielen Unternehmen ganz oben auf der To-Do-Liste. Kein Wunder: Sie versprechen automatisierte Entscheidungen, schlankere Abläufe und geringere Kosten. Aber ganz ehrlich? Viele dieser Projekte scheitern – oder kommen nie richtig vom Fleck.

Warum?
Weil die meisten AI-Projekte komplett losgelöst von der Realität in den Prozessen entwickelt werden.

Wir bei Noreja Intelligence sehen das ständig: Ohne echtes Prozessverständnis bauen Teams AI Agents auf Basis von Annahmen – nicht auf dem, was im Tagesgeschäft wirklich passiert. Was es braucht? Process Intelligence. Und zwar von Anfang an.

Mit diesen fünf Tipps gelingt der Sprung von der Idee zur skalierbaren AI

1. Verankere Deine AI Agents in echten Prozessdaten

Wenn es an die Entwicklung von AI geht, starten viele mit dem “Idealprozess”: sauber, geradlinig, alles logisch. Die Realität? Sieht meistens ganz anders aus.

Deshalb: Erstmal analysieren, wie Deine Prozesse wirklich laufen. Mit Tools wie unseren kannst Du:

  • visualisieren, wie Tasks tatsächlich durchlaufen werden – inkl. aller Umwege.
  • Engpässe und Schleifen erkennen.
  • messen, wie gut Compliance und SLAs eingehalten werden.

AI Agents, die auf realem Prozessverhalten trainiert werden, treffen deutlich bessere Entscheidungen. Das ist der erste Schlüssel zur Skalierbarkeit.

2. Prozessdaten konsolidieren und strukturieren

AI braucht strukturierte, kontextreiche Daten – und genau daran hapert’s oft.

Prozessdaten sind verstreut: ERP, CRM, Ticketsysteme, Excel. Und selbst wenn man sie zusammenbekommt, fehlt oft Struktur oder Konsistenz.

Process Mining bringt Ordnung ins Chaos: Ereignisdaten werden vereinheitlicht, Zeitverläufe und Ausnahmen sichtbar gemacht. Damit bekommen Deine AI Agents nicht nur Daten – sondern Kontext. Und der macht den Unterschied.

Das Ergebnis? Agents, die Prozesse verstehen – nicht nur Muster erkennen.

3. Simulieren, bevor automatisiert wird

AI Agents einfach loslaufen zu lassen, ist keine gute Idee. Du willst vorher wissen, was passieren würde, wenn sie es tun.

Mit Process Simulation kannst Du:

  • „Was-wäre-wenn“-Szenarien durchspielen.
  • Nebenwirkungen früh erkennen.
  • Performance mit historischen Daten vergleichen.

So lässt sich der ROI validieren – bevor es teuer wird. Und alle im Team verstehen besser, worauf sie sich einlassen.

4. Echtzeit-Monitoring einbauen

Nach dem Go-Live ist vor dem Feintuning. Prozesse ändern sich, Datenquellen auch – und Nutzerverhalten sowieso.

Was tun?

Kontinuierlich monitoren. Mit Process Intelligence kannst Du:

  • prüfen, ob Deine AI noch auf Kurs ist.
  • Abweichungen früh erkennen.
  • Feedback-Loops aufbauen, um Agent-Verhalten anzupassen.

Das sorgt dafür, dass Deine AI Agents mit der Zeit besser werden – nicht schlechter. Und schützt Dich vor stillen Systemfehlern.

5. AI Development gemeinsam angehen

Oft hakt es, weil Entwickler und Fachexperten aneinander vorbeireden. Wir haben gute Erfahrungen gemacht, wenn beide Seiten gemeinsam an der Entwicklung arbeiten – mit No-Code Tools und klaren Prozessdaten.

So können:

  • Devs die Logik direkt nachvollziehen.
  • Prozessverantwortliche checken, ob alles sinnvoll läuft.
  • Teams schneller testen, verbessern, umsetzen.

Heißt unterm Strich: Schneller live, mehr Vertrauen, bessere Skalierung.

Food for Thought: Ohne Prozesskontext wird AI dumm

AI ohne Kontext ist wie Navi ohne Karte: Es weiß nicht, wo es langgeht – und auch nicht, wie es bei Stau weitergehen soll.

Process Intelligence ist mehr als ein Trainings-Add-on. Es ist das Bindeglied, das Deine Agents auch langfristig an Deine Ziele koppelt – selbst wenn sich die Ziele verändern.

Fazit: Bau AI, die Dein Business wirklich versteht

AI Agents können richtig was reißen – aber nur, wenn sie die Prozesse kennen, die sie unterstützen sollen.

Mit Process Intelligence stellst Du sicher, dass Deine Agents kontextbewusst, handlungsfähig und zukunftssicher sind. Wir bei Noreja helfen Dir, genau das möglich zu machen.

Neugierig, wie Dein AI-Projekt mit Prozess-Know-how wachsen kann? Melde dich bei uns!

 
 

Wie hilft Process Intelligence dabei, AI Agents effektiv zu skalieren?

Process Intelligence liefert Einblicke in echte Geschäftsprozesse. So entstehen AI Agents mit Kontextverständnis, die sich simulieren, in Echtzeit überwachen und gemeinsam mit Fachabteilungen entwickeln lassen – für nachhaltige, skalierbare AI-Integration.