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BPM-News-Round-Up – Mai 2024 Ausgabe

Geschrieben von Lukas Pfahlsberger | 28.05.2024 07:00:00

Willkommen zur Mai 2024 Ausgabe des “Noreja News Roundup”, deinem monatlichen Überblick über die wichtigsten Neuigkeiten im Bereich Business Process Management (BPM). In diesem Monat liegt unser Schwerpunkt stark auf Process Mining, das erhebliche Fortschritte und Innovationen erlebt. Wir beleuchten den neuesten Gartner Process Mining Magic Quadrant, erkunden SingPosts ehrgeizige digitale Transformation und vieles mehr. Unser Ziel ist es, dir klare, umsetzbare Einblicke zu geben, damit du im sich ständig weiterentwickelnden BPM-Bereich immer einen Schritt voraus bist.

 

Gartner Process Mining Magic Quadrant 2024

Der diesjährige Gartner Process Mining Magic Quadrant bietet einen umfassenden Überblick über die führenden Anbieter, die die BPM-Landschaft prägen. Die Analyse von Gartner unterstreicht die sich verändernden Dynamiken innerhalb der Branche und hebt sowohl etablierte Marktführer als auch vielversprechende Neueinsteiger hervor.

 

Wichtige Highlights:

Führende im Quadrant:

  • Celonis: Anerkannt für seine robusten Process Mining-Fähigkeiten und seine umfassende Marktreichweite, setzt Celonis weiterhin den Standard für BPM-Lösungen.
  • UiPath: Gelobt für seine innovative Integration von Process Mining und Robotic Process Automation (RPA), führt UiPath die Entwicklung kohäsiver, durchgängiger Automatisierungslösungen an.

Nischenanbieter und Trends:

  • Aufstrebende Anbieter wie ProcessGold und Minit gewinnen an Boden, indem sie spezialisierte Lösungen anbieten, die auf die spezifischen Bedürfnisse einzelner Branchen zugeschnitten sind. Diese Nischenplayer konzentrieren sich darauf, die Benutzererfahrung zu verbessern und tiefere, umsetzbare Einblicke zu bieten.
  • Ein bemerkenswerter Trend unter den Neueinsteigern ist die Betonung der Interoperabilität und der einfachen Integration mit bestehenden Unternehmenssystemen. Dieser Fokus treibt die Einführung von Process Mining-Tools in verschiedenen Sektoren voran, von der Fertigung bis zum Finanzwesen.

Zukünftige Richtungen:

  • Die Branche bewegt sich in Richtung benutzerfreundlicherer Schnittstellen und erweiterter Analysefähigkeiten. Anbieter investieren in KI-gesteuerte Einblicke, um prädiktive Analysen und proaktive Prozessverbesserungen zu bieten, damit Unternehmen nicht nur analysieren, sondern auch Ineffizienzen antizipieren und mindern können.

 

Fallstudie: SingPosts digitale Transformation

In einer sich schnell digitalisierenden Welt sticht SingPost als ein herausragendes Beispiel für effektive digitale Transformation hervor. Ihre Reise, detailliert in einem kürzlich erschienenen Artikel von Computer Weekly, unterstreicht die entscheidende Rolle von BPM bei der Modernisierung von Abläufen und der Verbesserung der Servicebereitstellung.

SingPost hat eine umfassende digitale Überholung gestartet, die darauf abzielt, die Kundenerfahrung und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Dies umfasst die Implementierung modernster Technologien und die Neugestaltung der Kernprozesse des Unternehmens.

Ein Eckpfeiler der Strategie von SingPost ist die extensive Nutzung von Prozessautomatisierung. Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben konnte SingPost Fehler reduzieren, die Servicebereitstellung beschleunigen und menschliche Ressourcen für strategischere Tätigkeiten freisetzen. Technologien wie automatisierte Sortiersysteme und intelligente Verfolgungslösungen haben dabei eine zentrale Rolle gespielt.

Allerdings war die Balance zwischen technologischen Upgrades und organisatorischem Wandel eine bedeutende Herausforderung. SingPost hat dies durch robuste Change Management-Praktiken adressiert, einschließlich umfassender Schulungsprogramme, um den Mitarbeitern bei der Anpassung an neue Technologien und Arbeitsabläufe zu helfen. Dieser doppelte Fokus auf Menschen und Technologie sorgt für einen reibungsloseren Übergang und höhere Akzeptanzraten.

Die Transformation hat beeindruckende Ergebnisse geliefert. SingPost hat für das Geschäftsjahr, das im März 2024 endete, eine Steigerung von über 40 Mio. SGD gemeldet, als Ergebnis dieser Initiativen. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Automatisierung in unserer modernen, immer stärker digitalisierten Welt.

 

KI im Prozessmanagement: Literaturüberblick, frisch aus der Presse

Die Integration von KI in BPM revolutioniert, wie Organisationen ihre Prozesse verwalten. Ein kürzlich veröffentlichter systematischer Literaturüberblick von Weinzierl et al. mit dem Titel “Machine learning in business process management: A systematic literature review” bietet eine umfassende Analyse dieses Trends.

Der Überblick deckt eine breite Palette von Anwendungen für KI und maschinelles Lernen im BPM ab und hebt hervor, wie diese Technologien Prozesse optimieren, Entscheidungsfindungen verbessern und Innovationen vorantreiben können. Das Papier kategorisiert systematisch die bestehende Forschung und bietet Einblicke in erfolgreiche Implementierungen und laufende Herausforderungen.

Erkenntnisse:

  • KI-gesteuerte Prozessoptimierung: KI wird eingesetzt, um Engpässe zu identifizieren, die zukünftige Prozessleistung vorherzusagen und Verbesserungen vorzuschlagen. Dies führt zu effizienterem und effektiverem Prozessmanagement.
  • Prädiktive Analysen: Maschinelle Lernmodelle werden zunehmend angewendet, um Prozessergebnisse vorherzusagen, sodass Organisationen präventive Maßnahmen ergreifen können, um Risiken zu mindern.
  • Praktische Anwendungen: Während das Potenzial von KI im BPM enorm ist, betont der Überblick die Bedeutung des Fokus auf praktische, anwendbare Lösungen, die echten Mehrwert bieten, anstatt theoretische Potenziale zu verfolgen, die in der Praxis möglicherweise nicht umsetzbar sind.

Der Trend zu KI im BPM unterstreicht seine Rolle als kritischer Innovationstreiber. Allerdings weist das Papier auch darauf hin, dass nicht alle KI-Anwendungen von Nutzen sind; einige fehlen die praktische Nützlichkeit. Organisationen müssen unterscheiden, welche KI-Tools wirklich wertvoll sind und welche nicht, um unnötige Investitionen und Anstrengungen zu vermeiden – und solche Papiere helfen dabei, genau diese Ansätze zu identifizieren.

 

Das Manifest für prozessorientierte Entscheidungsfindung

In einem Bestreben, das Paradigma der Entscheidungsfindung zu verändern, haben wir bei Noreja eine neue Perspektive entwickelt, die in unserem Manifest für Process Oriented Decision Making detailliert wird. Dieses Manifest plädiert für einen prozessorientierten Ansatz anstelle der traditionellen datengesteuerten Entscheidungsfindung.

Wir glauben an die Kraft der prozessorientierten Entscheidungsfindung und argumentieren, dass der Fokus auf die prozessorientierten Daten, die beschreiben, wie KPIs beeinflusst werden, anstatt auf die endgültigen Ergebnis-KPI-Daten, zu nachhaltigeren und effektiveren Geschäftsergebnissen führen kann.

Wir möchten nicht zu viel verraten – wenn dieses Thema dein Interesse weckt, klicke hier, um zum zusammenfassenden Artikel zu gelangen. Wir denken, es ist Zeit für eine Veränderung, und wir denken, du solltest dich dieser Veränderung anschließen.

 

Denkanstoß

Während wir in die Zukunft blicken, überlege, wie diese aufkommenden Trends und Ansätze in deinem eigenen Unternehmen integriert werden können. Welche Schritte kannst du unternehmen, um sicherzustellen, dass deine Prozesse nicht nur effizient, sondern auch anpassungsfähig an zukünftige Veränderungen sind? Wie kann ein prozessorientierter Ansatz deine Entscheidungsfähigkeiten verbessern? Denke über diese Fragen nach und teile deine Gedanken und Erfahrungen mit uns.