Kontextualisierte Daten: Der Grundstein für effiziente Prozessoptimierung

Die Relevanz von Kontextinformationen für die Geschäftsprozessoptmierung

Die kontinuierliche Optimierung von Geschäftsprozessen ist eine zentrale Herausforderung für Unternehmen, die Effizienz steigern, Kosten senken und Wettbewerbsvorteile erzielen wollen. In diesem Kontext gewinnt die Generative Process Intelligence zunehmend an Bedeutung. Dabei spielen Kontextinformationen eine essenzielle Rolle, da sie nicht nur bestehende Prozessdaten anreichern, sondern auch eine fundierte Entscheidungsgrundlage für automatisierte und datengetriebene Optimierungen bieten.

Doch was genau sind Kontextinformationen im Bereich der Process Intelligence? Diese können in einem breiten Spektrum vorliegen: Von unternehmensweiten Rahmenbedingungen wie Branche, Umsatzentwicklung und Mitarbeiteranzahl bis hin zu granularen Informationen auf Prozessebene. Auch situative Faktoren, wie kurzfristige Personalengpässe oder saisonale Schwankungen, können als Kontext dienen. Durch die gezielte Integration dieser Informationen lassen sich verborgene Zusammenhänge aufdecken, die erheblichen Einfluss auf die Effizienz und Wirksamkeit von Prozessen haben. Zu den wesentlichen Vorteilen gehören:

1. Verbesserte Entscheidungsfindung: Kontextinformationen ermöglichen eine datenbasierte Analyse und reduzieren Unsicherheiten in der Prozessgestaltung.
2. Erhöhte Genauigkeit bei Prozessoptimierungen: Die Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren minimiert Fehlschlüsse und optimiert Steuerungsmechanismen.
3. Integration strukturierter und unstrukturierter Daten: Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen entsteht ein ganzheitliches Bild der Prozesslandschaft.
4. Transparenz und Ursachenanalyse: Problemursprünge lassen sich leichter identifizieren, was eine zielgerichtete Intervention ermöglicht.
5. Adaptives Lernen und kontinuierliche Verbesserung: Algorithmen können sich dynamisch an Veränderungen im Kontext anpassen und proaktiv Optimierungsvorschläge generieren.

Der Mehrwert der Kontextintegration bei Noreja

Bei Noreja setzen wir auf eine umfassende Integration von Kontextinformationen, um unseren Kunden eine tiefgehende und adaptive Prozessanalyse zu ermöglichen. Unsere Plattform erlaubt die flexible Einbindung verschiedenster Kontextfaktoren, die auf unterschiedlichen Ebenen des Prozessmanagements anwendbar sind. Dazu zählen unter anderem:

Unternehmensspezifischer Kontext: Branchenzugehörigkeit, Unternehmensgröße, strategische Ziele und Marktdynamiken.

Datenquellenspezifischer Kontext: Herkunft der Daten, verwendete Applikationen (z. B. SAP), Systemart (z. B. ERP), und Systemstatus (z. B. Produktivdaten, Testdaten).

Entitätsspezifischer Kontext: Prozesse, Prozessschritte, beteiligte Rollen, Systeminteraktionen sowie die Verbindung zwischen verschiedenen Prozessbestandteilen.

Dimensionsspezifischer Kontext: Saisonale Schwankungen, Ressourceneinsatz, potenzielle Engpässe, regulatorische Rahmenbedingungen und unternehmensspezifische Abweichungen.

Ein zentraler Vorteil unserer Lösung ist die Möglichkeit, sowohl formale als auch informelle Kontextdaten in die Analyse einfließen zu lassen. So kann beispielsweise eine detaillierte Prozessdokumentation mit situativen Informationen, wie temporären Personalengpässen oder technischen Einschränkungen, kombiniert werden. Diese Integration erhöht die Präzision der Analyse und ermöglicht eine dynamische Anpassung der Prozesssteuerung.

Durch die intelligente Verknüpfung von Prozess- und Kontextdaten unterstützt Noreja Unternehmen dabei, nicht nur reaktive Prozessverbesserungen vorzunehmen, sondern auch proaktiv und adaptiv auf sich verändernde Rahmenbedingungen zu reagieren. Dies ermöglicht eine nachhaltige Prozessoptimierung, die langfristige Wettbewerbsvorteile sichert und gleichzeitig die Effizienz im operativen Geschäft steigert.